IBM解读认知计算:IoT和AI并非全部 行业已经开始盈利果汁饮料
时值两会,人工智能成为今年的热门话题。3月5日,李克强总理在政府工作报告中提到,要加快培育壮大新兴产业。值得注意的是,这是“人工智能”首次写入全国政府工作报告。
本文引用地址:article/201703/345240.htm以下为智能内参整理呈现的干货:
注:这是一份IBM内部分享的趋势报告,主要分析人工智能和认知计算的发展趋势、市场机会、挑战和技术驱动等,并不是一份官方战略或技术声明。
什么是认知计算?
IBM认为,我们已经来到了计算科学的一个新纪元——认知计算,这是计算科学多个领域突破性进展带来的,包括数据分析、自然语言处理、机器学习等。认知计算涵盖了人工智能(AI)技术、相关项目以及专业知识。
这一阶段,机器与人类之间的互动方式将彻底转变,提高了机器的应用价值,于此同时,科技可能带来的风险也在提高。IBM认为,认知计算将很快成为一个变革型的技术,组织各个业务在行业竞争中获取优势,颠覆商业模式/意识。
认知计算的四项功能
在认知计算阶段,计算机的主要功能包括四项:理解(understand)、追源(reason)、学习(learn)和交互(interact)。
也就是说,首先,要给计算机下达一个任务(而不再是简单的指令),这个任务可能涉及专业化的涂装工具领域,这就需要大型数据库;然后,计算机会利用特定的路径来演绎归纳,也就是形成自己的逻辑;整个应用和培训过程中,计算机都将不断学习,利用反馈来修复不足,这一过程包括了无监督学习;最后,计算机需要实现灵活、流畅的人机交互,甚至能理解人类感情。
认知计算的发展现状和趋势
驱动认知计算主要有三个动力:认知计算在人工智能发展领域的重要性;越来越庞大而复杂的数据集为重大问题和解决方案提供参考源;第三大计算平台的崛起,包括云计算、物联网、移动端、大数据、分析、社会。
与此同时,认知计算的发展也有四个主要的挑战:认知计算的概念转化为现实涉及到很多具体的项目,有待完成;我们目前还没能完全建立合理的用例和投资回报模式巢湖;认知计算,或者说人工智能对于未来的就业前景等社会效应有待评估;产业生态涉及多方关系,包括具体的供应链、合作伙伴、开发人员等等。
根据IDC的调研显示,广泛的认知计算系统和AI应用将推动全球各个产业盈利从2016年的80亿美射频天线元增长至2020年的470亿美元。福布斯也表示,认知计算将创造新的职业,截至2025年创造的工作岗位有890万个,包括机器人监控专业人员、数据科学家、自动化专家、内容策划等。
IBM针对认知计算产业发展总结出了以下8个洞见:
1、第一个“吃螃蟹”的将优势明显。
2、这是一项不断自我学习的技术,所以精度将不断提高。
3、认知计算技术将主要通过云计电池模组算和移动端设备来落地。
4、庞大的消费市场将推动整个产业的快速发展。
5、业务流程,或者说整个产业都需将受到影响。
6、在认知计算新纪元中,劳动力、企业文化、合作伙伴等生态关系需要调整。
7、IT架构、系统设计、数据管理/分析和工作负载系统优化将提出新的要求。
8、即便会有新的工种诞生,但裁员作为一个社会现象不可避免,从长期发展来看,需要理解。
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