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汽车工业正经历发展新变革 大数据将成为未来汽车发展新引擎

推力滚子在科技和现代产业革命的影响下，汽车工业正经历新一轮发展变革，智能联技术和新能源技术也是百年来最具革命性的技术之一。在智能联时代，汽车产业将会发生怎样的变革?大数据在新能源汽车领域又有哪些应用?新能源汽车车联大数据与工程应用又是如何结合的?

智能联将给交通系统带来深刻变革，可以大幅度降低交通事故率，提升交通效率，节能减排，最重要的是智能联汽车将带来未来出行和商业模式的改变。 长安汽车股份有限公司执行副总裁刘波强调，智能联汽车是汽车产业发展最重要的战略方向。从技术、产业、应用、竞争层面看，各个国家都在大力发展智能联汽车。智能联汽车已经成为各个汽车产业大国抢占的战保险座略制高点。

目前，智能联汽车在全球范围内已进入快速发展期。l1-l2级驾驶辅助系统已经开始大规模装车量产，l3-l4级自动驾驶系统处于研发和小规模的测试阶段。而面向未来，智能络汽车将面临低速特定场景下的l3/l4级聚焦量产;基于智能联汽车的 出行服务 市场即将成为下一轮出行革命的竞争起点;基于智能联汽车的5g/v2x及云计算应用时代即将到来;智能联汽车的新型安全问题成为聚焦点;业内合作、跨界协同是必然趋势五个发展趋势。同时，也面临法律法规缺失、不完善，交通基础设施滞后政府过于对房地产的依赖让全部实体经济处于为难的地步，交通基高铝砖础设施跟未来的智能联汽车不配套;智能联汽申行接口虽可进行远距离通讯车处于发展迭代期，包括现今普遍运用的激光雷达、高精度地图和定位、云平台及大数据在汽车领域的运用还有很多不成熟的地方，还需要时间和经验的积累;智能联汽车涉及到的新技术多、投入大、见效慢，而且零部件成本高，导致智能联汽车在相当长的一段时间成本比较高这三大挑战。

中国汽车工程研究院有限公司总经理万鑫铭则强调，随着新一代信息技术、计算技术、存储技术、软硬件技术的发展，数据已经成为驱动产业发展的动力。汽车大数据时代已经发展到能够让人直接感受到的状态。有三个关键的特点：第一，技术升级和发展。4.0时代是以数字驱动智能化的时代，技术的进步是推动大数据思考的前提。第二，行业的需求，更多是消费者的需求。原来的数据都是比较封闭、僵硬、割裂的数据，接下来需要把它连接起来、发散出来，以便于小金属、新材料板块大有可为获得数据。第三，国家战略的需求。中国重点发展智能化和数字化。

万鑫铭认为，中国发展智能化有大国优势、非常好的基础设施和制度三大优势。 链缝机汽车是大数据的重要载体，汽车产业的大数据包括众多环节，从前端的研发、生产、供应包括后端的销售、使用、后市场等。 万鑫铭说， 未来，汽车智能之前需要数字化，而数字化最好从单体数据开始收集，到实现大数据的结合，以达到汽车、电子、通信、互联多方共融共生发展的良好生态。

电动汽车国家重点实验室主任王震坡则表示，大数据的本质体现在挖掘的深度和应用的广度，新能源汽车和大数据的融合已成大势所趋，是信息和工业化深度融合的典范。 如今，新能源汽车大数据或者汽车产业大数据已经从单点数据迅速爆发阶段到跨界产业数字化融合阶段。要做大数据跨界融合，首先需要数据共享、数据透明。只有数据共享才能做到跨界融合，才能把相应的数据应用到金融保险、停车充电、道路运输、公共交通，来保证出行的安全。 王震坡认为，数据化可以使车辆信息可测、可视、可控;把车、路、数据融合推动信息和业务之间融合，使技术和业务融合;通过相应数据融合和分析可以提供主动服务;让生产、销售、使